周鸿祎未来所有科学研究都将以AI为中心诺奖评选都是AI来评

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近日,360集团创始人周鸿祎受邀参加南开大学建校105周年纪念活动并发表演讲,分享了对人工智能未来发展的见解。他表示,开年的16个AI趋势比如大模型同时越做越小、企业级大模型市场崛起等预测都已被验证,人工智能成为打造新质生产力的核心引擎;AI成为诺贝尔奖最大赢家,验证了“AI For Science”的趋势,并认为未来所有科学研究都将以AI为中心,诺奖评选都是AI来评。

周鸿祎强调,大模型是真正的智能,我们应当建立起对AI的信仰,相信它们能够理解人类语言,进而理解人类世界。他提到,大模型发展已经进入了新阶段,拥有强大推理能力,ChatGPT的快思考和o1的慢思考,加速了通用人工智能的到来。他提醒说,如果现在我们看不清、看不懂、看不起AI,未来就可能“看不见”。

周鸿祎指出,对于企业来说,由于成本太高、不懂业务、场景难匹配、安全隐患大等原因,OpenAI通用大模型并不适合落地;相较而言,基于CoE或MoE(Mixture-of-Experts,混合专家)架构的由多个专家模型组成的专业大模型,更适合企业应用场景。周鸿祎认为,最近一年来,大模型的发展呈现“专、小、廉、强”的趋势,专业大模型已经可以在单机单卡上运行,成本等落地门槛大幅降低,给企业落地AI提供了“上车机遇”。他以360AI浏览器为例,展示了专业大模型在响应速度上的优势。

周鸿祎还提到了“明星场景”的重要性,这是使用大模型赋能业务的关键。他建议,企业应该从“四个方向、四个十倍”的目标出发,找到可以显著减少人力、降低成本,提高效率、提升体验的场景来训练专业大模型。他强调,企业内部的知识管理同样重要,大模型应该与业务系统结合,因为大模型本身不是产品,而是需要结合场景才能产品化的能力。

周鸿祎通过360集团联合天津海油工程打造海工智脑大模型的案例,展示了AI与IT协同在实际应用中的成效。他提到,通过智能化的生产管理与业务调度,效率提升了48%,生产经营排期的有效性提高了26%,物料准备的精确度提高了18%,库存率降低了32%。

最后,周鸿祎提醒,大模型引发新一轮工业需要一个深刻的变革过程。正如电动机最初引进工厂,生产率提升有限;直到30年后,分布式电动机取代中央动力系统,由中心驱动改为分布式驱动,才带来了生产力飞跃。现在的AI与当年电动机一样,还需要组织、流程、架构、商业模式等互补性创新,预计还需要5-10年才能给人类社会带来质的飞跃。